技术 · 产品技术
2026 年 9 月 25 日
来源：证券时报
9 月 23 日至 27 日在杭州举办的第五届全球数字贸易博览会，让 AI 的商业化落地路径变得清晰。据组委会披露，本届数贸会吸引全球超 2000 家企业参展，人工智能相关企业约占一半，预筹国际采购订单达 10.85 亿美元、同比增长 47%，其中 AI 相关订单占比高达 53%。展会上，国产 AI 芯片厂商中昊芯英展示了新一代全自研 TPU 架构 AI 专用算力芯片「须臾」，单芯片 8-bit 推理算力达 1792 TOPS，百万 Token 推理成本仅为海外 GPU 的 35% 至 50%，算力成本的持续下降被认为是 AI 进入垂直行业的前提。行业落地层面，每日互动发布城市交通大模型 MUMO，融合卫星遥感与地面交通数据，帮交警预演城市绿波方案；国潮美妆品牌花西子则展示了美妆行业首个「多维全息 AI 感官行为研究系统」，用脑电、眼动、微表情等感官数据为产品研发提供精准支撑。
万有知兴点评
这场展会把「AI 落地」的完整链条摆了出来——底层算力降本是前提，行业场景化是落点，出海则放大了价值。
- 1.算力降本是 AI 落地的「总开关」：只有当百万 Token 推理成本降到海外 GPU 的 35%~50% 这个量级，中小企业才有可能把 AI 用进交通、制造、美妆这些毛利率本就不高的实体场景，成本曲线决定了落地节奏，这也是国产芯片的战略意义所在。
- 2.AI 的价值兑现必须落到「行业特有的问题」上：城市交通大模型帮交警调绿波、感官研究系统帮美妆测产品，都是「通用模型 + 行业 know-how」的组合，脱离具体业务场景的 AI 演示没有商业意义，选型时先问「它解决我哪个具体痛点」。
- 3.AI 订单占比过半、出海订单增长 47% 说明，AI 已经从「展台技术」变成「可交易的商品」，企业接下来比拼的不再是「有没有 AI」，而是「谁能把 AI 做成可复制、可交付、可结算的解决方案」，这才是工业品数字化的真正门槛。
原文：证券时报 ↗
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