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2026 年 9 月 29 日
来源：中国经济新闻网
9月29日，中国经济新闻网报道了联想、华为、百度等以企业级智能体服务我国先进制造的最新进展。联想牵头的佛山“人工智能赋能传统制造业数智服务平台”已进入交付阶段，平台围绕先进制造、泛家居、纺织和有色金属建立四类专属数据集，并准备了二十多款覆盖研发、生产、质检、供应链和销售的模块化智能体；一家机械制造龙头企业部署后新机调测周期缩短近三分之一，另一家全球吹塑模具龙头企业用生产智能体做模具磨损的多模态判断。华为与华龙讯达联合发布的焊接编程智能体方案，使家电工厂产品换型涉及编程、示教和调试的停线时间由3至5天缩短到4小时以内。百度智能云“伐谋”超级智能体则参与阿尔特汽车的风阻设计，方案已进入真实车型。联想还披露，佛山项目使场景开发综合成本降低70%、大模型训练与维护成本压低90%。
万有知兴点评
当联想、华为、百度三家巨头同时把智能体往车间里塞，制造企业的 AI 竞争已经从“有没有”切换到“谁更能把老师傅经验变成可复制的智能体”。
- 1.对企业意味着：“市级统筹平台 + 模块化智能体”给中小工厂提供了一条不必重资产自建的务实路径。联想算了一笔账：陶瓷厂若单独建设系统，起步投入可达数百万元；而通过平台按需选取模块，门槛被大幅拉低。对预算有限的机加工厂而言，这意味着不必自建算力和算法团队，也能用上头部厂商沉淀的行业智能体，关键是要主动接入这样的平台生态。
- 2.可借鉴的启示：把老师傅经验“显性化、可复用”才是制造 AI 真正的护城河。烧成温度受黏土、窑炉、釉料批次影响，质检靠的是车间老师傅积累的判断——这些隐性知识一旦被沉淀成“创新预制件”和可复用智能体，企业的工艺能力就不再依赖个别人。这提醒制造企业：AI 项目的价值，一半在算法，一半在你愿不愿意把最宝贵的现场经验数字化。
- 3.交付效率本身也成了竞争力：联想佛山项目做到新模型一天内适配、概念验证周期缩到7天、定制应用两周上线，场景开发成本降70%、训练维护成本降90%。这说明工业智能体正在从“高端定制”走向“可快速复制”。企业选供应商时，除了看模型效果，更要看它能不能用“周”甚至“天”为单位把场景跑起来，而不是动辄半年一年。
原文：中国经济新闻网 ↗
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