部署 · 部署落地
2026 年 9 月 30 日
来源：AiThority（UiPath 官方新闻稿）
9月30日，UiPath 宣布与 Snowflake 深化合作，推出双向集成并将其上架 Snowflake Marketplace。新集成让客户可以把 Snowflake 里的数据直接引入 UiPath 自动化流程，也能从 Snowflake 侧直接触发这些自动化，全程无需在两个系统之间复制或搬运数据。核心在于 UiPath Data Fabric 的「零拷贝（zero-copy）」能力——它直接在 Snowflake 中读取并建模数据，数据仍留在原有位置，访问控制、策略和数据血缘（lineage）在源头持续生效。此外，运行 Snowflake CoCo 的客户可直接调用 UiPath 的智能体技能库，在数据所在之处发起自动化执行。双方高管在声明中强调，智能体的可信度取决于其依赖的数据与上下文——难点不在于造更聪明的智能体，而在于把智能体接入受治理的数据、嵌入真实工作流，并让每一个动作都可追踪、可问责。
万有知兴点评
这则合作的信号很明确——企业智能体之争的下半场，已从「谁的模型更强」转向「谁能让智能体安全地、可审计地吃到真实、受管的企业数据」。
- 1.对企业落地意味着：智能体「能不能信」的关键，往往不在模型，而在它拿到的数据是否真实、是否有权限、是否可追溯。零拷贝集成把数据留在 Snowflake 原处，让原有的访问控制、策略与血缘在源头生效，解决了企业最担心的「数据搬来搬去造成泄密与治理真空」问题。对企业而言，选型智能体平台时应优先评估其「数据治理集成能力」，而非只看对话或推理表现。
- 2.可借鉴的启示：把「自动化编排」和「受管数据平台」打通，是 RPA/智能体厂商与数据平台从竞争转向协作的典型样本。UiPath 不再与 Snowflake 抢数据主权，而是把自己定位为「数据之上的编排层」。这提示企业：落地智能体时不必纠结「数据放哪、工具用谁」，更务实的做法是让数据留在权威源头，让编排层通过受治理的连接去调用，避免出现多个「数据副本」各自为政、口径不一的问题。
- 3.更深一层：「在数据所在之处执行自动化」正在成为趋势，Snowflake CoCo 直接调用 UiPath 技能库，意味着智能体动作会越来越靠近数据源、靠近真实业务流程。对企业落地意味着，未来智能体的价值将体现在「闭环执行」——从读数据、做决策到发起动作、留下审计痕迹的全链路贯通，而不是孤立的问答或生成。
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