案例 · 行业案例
2026 年 10 月 6 日
来源：中国基金报（网易）
10月6日，中国基金报报道，证券行业正从「自己闷头做」转向「接入智能体」，AI 布局卡位战全面打响。据不完全统计，目前已有超过 10 家券商接入第三方 AI 平台，覆盖 Kimi、WorkBuddy、千问、火山引擎等，且多家大型券商并非「二选一」而是同时接入多个平台。9月初，腾讯 WorkBuddy 开放平台上线，广发证券成为首家入驻券商，联合发布「广发证券」Buddy 应用专区，首批上线 12 项自研 Skills 与 9 项专家能力；中信建投自研的蜻蜓 Skill 六大 AI 技能上线 WorkBuddy 技能广场；9月7日，阿里千问开放平台上线十余款金融智能体，国泰海通「灵犀」、兴业证券智能投资助手、东吴「秀财」、中金财富等 4 款券商智能体首批入驻。9月中旬，月之暗面发布 Kimi 金融行业 AI 解决方案，中信建投、中金公司等已在业务中落地或共建。数据层面，对比 2025 年上半年，2026 年上半年金融行业大模型中标项目数量增长 110%，披露中标金额增长 82.8%，AI 采购正从客服、知识库、办公辅助转向决策与审核环节。
万有知兴点评
券商集体放弃「什么都要自研」，转而把自家能力「搬进」第三方平台，标志金融 AI 的竞争焦点已从「自研大模型」切换到「用生态换触达」——谁掌握入口，谁就掌握客户。
- 1.对企业落地意味着：金融机构放弃「什么都自研」而接入成熟生态，背后是一笔很现实的账——自研大模型成本高、迭代慢，而把投研、行情、风控能力封装成 Skill 上架到已有海量用户的平台，能最快触达潜在客户。这提醒所有企业：AI 落地未必都要「从零造轮子」，借势成熟平台的流量与工具链，往往比自建更划算、更快见效，尤其是对资源有限的传统行业企业。
- 2.可借鉴的启示：金融行业的智能体准入、权限划分、操作审计与熔断机制，是经过最严苛场景打磨出来的「工业级标准」。对制造业等更广泛的企业而言，金融今天踩的坑、立的规矩，本质上是在为「智能体信任体系」打样。企业落地智能体时，应把「权限、审计、熔断、人机协同」当作基础设施先建起来，而不是等出了事再补救。
- 3.更深一层：中标项目数量增长 110%、金额增长 82.8% 的数据说明，企业 AI 采购正从「边角工具」转向「核心决策环节」。这意味着智能体的价值正从「降本提效」升级为「参与业务判断与审核」，企业越早把 AI 嵌入核心流程，越能在下一轮竞争中占据先手；而接入多家平台、按场景择优的做法，也提示企业应保持「多生态、可插拔」的灵活策略，不把命脉押在单一平台。
原文：中国基金报（网易） ↗
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