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2026 年 10 月 8 日
来源：21世纪经济报道
10月8日，平安银行就《平安银行人工智能管理办法（1.0版，2026年）》向21世纪经济报道作出回应，成为首家公开披露人工智能管理办法的上市银行。该办法在国庆节前经董事会决议公告审议通过，旨在贯彻落实国家金融监督管理总局今年6月发布的《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》（金发〔2026〕8号）。据平安银行披露，该行正全面推进「AI in ALL」战略，截至2026年6月末已累计落地大模型应用场景超450个。管理办法从三个维度作出制度安排：在顶层设计上由董事会战略委员会统筹人工智能开发应用管理，坚持应用导向与风险导向相统一，遵循「谁使用谁负责」、依法合规、自主可控、务实高效、安全发展等原则；在治理上建立覆盖人工智能开发应用全过程的全生命周期管理机制，健全数据安全、算法风险、伦理审查及责任追溯机制，将人工智能风险纳入全面风险管理体系并实施分类分级管理；在开发应用上围绕服务实体经济、做好金融「五篇大文章」、提升客户服务质效与运营管理效率等方向稳妥推进。
万有知兴点评
平安银行用一纸办法把「AI 用得越深、规矩越要先立」这件事制度化，说明金融业已经过了「能不能用 AI」的争论，进入「怎么安全地用」的合规深水区。
- 1.对企业落地意味着：监管约束正从「方向性要求」落到「制度性文本」，平安银行率先把监管指导意见内化为行内管理办法，意味着金融机构的 AI 应用将从散点试点转入全生命周期治理。对任何做金融、政务等强监管行业的数字化服务商而言，这释放的信号很明确——进入这类客户的先决条件不再是模型能力，而是能否拿出与监管对齐的数据安全、算法风险、伦理审查与责任追溯机制，合规能力正在成为投标的门槛项而非加分项。
- 2.可借鉴的启示：「谁使用谁负责」这一原则把 AI 风险的责任明确压到使用主体，而非让技术供应商背锅。对企业落地智能体，这意味着在采购和部署阶段就要把权限边界、审批点与审计日志设计进流程，让「人」始终是风险的第一责任人。制造业等传统行业同样适用：与其等事故发生后追责，不如像平安银行一样，在规模化铺开前先把治理框架立起来，用制度换速度。
- 3.更深一层：450 余个大模型应用场景的体量，反衬出「规模上去了、治理必须跟上」的紧迫性——应用越多、越自主，风险敞口就越大。这给所有企业的启示是：AI 落地不是「先把场景铺开再说」，而是「边铺场景边建护栏」。尤其是涉及资金、客户数据、合规的高风险环节，应优先引入可解释、可审计、可追溯的智能体方案，让效率与安全同步推进，而非先斩后奏。
原文：21世纪经济报道 ↗
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