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2026 年 10 月 12 日
来源：雷峰网
安踏集团携手火山引擎，将AI智能体引入跨境电商一线业务，落地内容生产、海外订货与跨境退货三个具体环节。在海外订货场景，商品规划团队把四套底层数据重合度约90%的模板封装成标准化能力，使完整下单决策由过去的半天缩短至10—20分钟，手工录入减少约90%，数据准确率超过99%，并已覆盖鞋、服两条产品线。跨境退货环节，退货单据智能体自动抓取电商平台退货数据、按ERP模板生成单据，在安踏品牌TikTok跨境业务中每月自动创建超1000张退货单，仓库入库效率随之提升。带货视频智能体则打通热点采集、视频拆解、成片生成到多站点发布的全链路，让实习新人半天即可独立产出合格带货视频，同等Token消耗下每天多产出约15条。安踏全球IT交付与支持部总监吴永良表示，判断一个智能体是否真正进入生产，要看它能否替代完整流程中的某一环节。
万有知兴点评
安踏的实践给出一个清晰的判断标尺——企业看AI智能体的价值，不是看它“回答得多聪明”，而是看它能不能“替你把一段活干完”，用分钟级提效和千级单量把ROI落到账上。
- 1.从“能聊天”到“能干活”，安踏把智能体的价值锚点从问答迁移到了工作流闭环。海外下单决策半天缩至10—20分钟、手工录入减少90%、准确率99%，退货单月均自动建单超千张——这些数字共同说明，真正进入生产的智能体必须接管一个完整环节而非只做辅助。对企业落地而言，立项时应先问“这个智能体替代了流程里的哪一段、省了多少人工、错误率降到多少”，把效果量化成可复盘的经营指标，而不是停留在演示截图或聊天应答。
- 2.三个智能体都遵循同一条可复制的路径——从一线真实问题出发，拆清流程规则，做成智能体后再放回业务验证，跑稳后向更多品牌和市场复制。安踏把“每天离不开的智能体数量、默认有智能体参与的流程数量、跨国家复制的智能体数量”作为衡量AI建设进展的三个维度，给企业提供了一个实用框架：不追求智能体数量，而追求被业务真正依赖的程度，用“人、流程、区域”三张清单来管理AI落地节奏。
- 3.更值得借鉴的是其组织机制：通过内部创新大赛让业务团队提问题、由驻场工程师(FDE)协助拆解开发，把AI能力种在业务一线而非IT部门自嗨。对制造与零售企业，这意味着AI落地的最大阻力往往不在技术而在组织——只有让懂业务的“老师傅”主导选题、让工程师沉到现场补上“行业概念翻译”这一环，通用模型才能变成跑得通真实流程的业务工具，而不是又一个仅供参观的样板间。
原文：雷峰网 ↗
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