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2026 年 9 月 30 日
来源：中国经济新闻网
9月30日，中国经济新闻网报道，在2026外滩大会期间，蚂蚁数科CEO赵闻飙携高管团队时隔两年首度接受媒体群访，系统阐述了公司在企业AI基础设施领域的布局。蚂蚁数科将大模型进入企业的过程概括为三个阶段——个人效率工具、进入具体岗位、进入组织，并援引 Gartner 预测称，到2028年每家《财富》500强企业平均将拥有超15万个 AI Agent，但同时预警到2027年底超40%的智能体项目可能被取消，“试点繁荣、价值虚无”成为行业痛点。蚂蚁数科的 Agentar 平台已服务全部国有银行和股份制银行，落地超300个智能体，覆盖风控、合规与营销等核心环节；IDC 数据显示，其金融行业智能体市场份额以13.3%居首，私有化智能体开发平台市场位列非云厂商第一。商业模式上，公司平台产品 ARR 增速达60%，客户净收入留存率超110%，大客户 AI 采购比例逼近20%，并引入“智效比”作为衡量单位智能体投入产出的新标尺。
万有知兴点评
当行业普遍卡在“试点热闹、价值落空”的尴尬期时，蚂蚁数科把方向从“造单个智能体”转向“建智能体的工厂”，直指企业 AI 落地真正的瓶颈——规模化与可控。
- 1.对企业意味着：“智能体数量”正在成为新的组织能力指标，但风险也随之放大。Gartner 预测到2027年底超40%的智能体项目会被取消，说明盲目堆智能体毫无意义。企业真正该追求的不是“上了几个智能体”，而是能否像管理员工一样统一管理、安全调度、可审计地运营它们。这给正在试点的企业敲了警钟：先搭好治理底座，再谈规模化。
- 2.可借鉴的启示：蚂蚁数科从金融这一安全要求最高的行业切入，再用“行业大模型 + 编排操作系统 + 安全防护”三层解耦的架构来做，企业可借鉴这种“先啃硬骨头、再横向复制”的路径。同时，把区块链、数字身份、隐私计算整合进智能体底座的做法提醒我们：智能体一旦接管真实业务，信任和身份就是刚需，选平台时要把它当作和模型能力同等重要的考量。
- 3.“智效比”这个词值得所有做 AI 的企业记住——它衡量的是单位智能体投入到底换回多少真实业务价值。Jellyfish 的数据显示 AI 用量最多的工程师产出是低用量者的2倍、但 Token 消耗达10倍，说明“用得越多”不等于“用得越值”。企业做 AI 预算时，也该从“买了多少算力”转向“每花一块钱带来多少业务增量”来算账。
原文：中国经济新闻网 ↗
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