案例 · 行业案例
2026 年 10 月 14 日
来源：齐鲁晚报（齐鲁壹点）
10月14日，齐鲁晚报报道山东一批“数字工友”在制造业产线批量上岗。在炼钢场景，山鼎云科研发的尚智冶金大模型把沉淀多年的冶炼经验转化为“一键炼钢”智能体，将转炉终点温度命中率从约90%稳定提升至95%以上，吨钢综合生产成本降低3至6元；在青岛港，全国首个港口行业垂直大模型“星港大模型”将资深调度员排泊经验、设备设施数据与实时信息系统纳入干散货码头专属知识库，原本需数小时反复推演的泊位方案，如今靠排泊计划智能体几分钟即可完成，推优方案采纳率超九成。报道指出，这些“数字工友”不追求花哨演示，专攻产业现实难题，把一线工人实操经验萃取为模型能力。数据面上，山东全省通过第三方机构测评的大模型产品已达317个，遴选公布的100个重点推广垂直领域大模型覆盖产业、民生、政务、科研等13个重点领域。
万有知兴点评
山东这波“数字工友”最值得称道的，是它们一头扎进炼钢炉前、港口岸边这些最“土”的现场，用终点温度命中率、排泊方案采纳率这类硬指标证明——工业AI的价值不在演示屏，而在生产报表里。
- 1.“命中率90%升到95%以上、吨钢成本降3至6元”这组数据，精准点出了工业AI的评价标准——朴素而残酷：能不能降本、能不能提效、能不能守住安全底线。炼钢出钢时机、终点温度过去靠老师傅“看火辨钢”几十年熬出来的火候，如今被模型转化为可复用的智能体。对企业落地意味着，工业AI的立项与验收，必须绑定可量化的生产指标（如良率、能耗、吨成本、命中率），用“每吨省几块钱”这种实打实的账去说服老板与产线，而非用“智能升级”之类的空话。凡不能落到生产报表上的AI项目，都不算真落地。
- 2.“把老师傅经验沉淀进知识库、让新员工问几句就上手”的模式，直指制造业最深层的痛点——技能断层。青岛港把资深调度员的排泊经验纳入知识库，让排泊方案从数小时缩到几分钟、采纳率超九成，本质是把稀缺的隐性经验变成了可复制、可调用的组织资产。这对面临“老师傅退休、年轻人接不上”的广大制造企业尤为宝贵：AI最大的价值之一，就是把那些即将失传的一线经验数字化沉淀，既稳定了质量与安全，又大幅降低了新人的培养周期，是企业穿越人才断层的战略级手段。
- 3.“不追求演示效果、专攻现实难题”的务实取向，是这波“数字工友”能真正上岗的关键。报道点明，工业现场环境复杂、工况千变万化，能在实验室跑通不算本事，能在产线7×24小时稳定运转、算得清经济账才算真落地。这给所有做工业AI的企业一个清醒的提醒：场景选择要贴着“真问题”走，先啃那些常年靠经验、波动大、直接关系成本与安全的具体工序，用单点可靠性与经济性赢得一线信任，再逐步复制。山东依托41个工业大类、197个中类的完备产业土壤，正是这种“场景倒逼落地”模式的天然试验场，其经验值得其他制造大省借鉴。
原文：齐鲁晚报（齐鲁壹点） ↗
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