部署 · 部署落地
2026 年 10 月 15 日
来源：中国经济新闻网
第四届“新绿杯”信息通信技术赋能碳达峰碳中和创新大赛全国专题赛结果公布，中国移动物联网公司申报的“AI应用构建智能体——面向双碳场景的全流程代码自动生成平台”获得赛项二“赋能生产性服务业绿色低碳发展”全国专题赛一等奖。该平台以“大模型→智能体中枢→代码引擎与工具链→绿色应用产出”为技术链路，用户只需用自然语言描述业务需求，智能体即可自主完成任务拆解、工具调度、建模编码、测试部署，最终输出可直接上线的企业级绿色数字化系统。对比传统开发模式，平台全流程减少约70%的人工介入，开发周期缩短30%；目前已在民航领域智慧维修、工业园区智慧酒庄等多个标杆场景落地交付，实测研发工时下降36%、交付周期缩短33%，两个案例累计节约研发工时约500人时、减碳约180公斤。
万有知兴点评
把“降碳”从口号变成可量化的KPI，是这套方案最扎实的地方——软件研发环节的隐性碳排第一次被摆上台面，用省工时、缩周期、减碳量的硬数据来计量。
- 1.对企业落地意味着什么：软件研发本身的能耗与人力长期被忽视，中移物联用“需求→代码→上线”的全自动流水线，把研发工时降36%、交付周期缩33%，并折算成500人时与180公斤的减碳量。这说明AI智能体不仅能改造客户的业务，也能改造软件公司自己的生产环节，是“用AI给自己降本”最直接、最容易复制的示范。
- 2.可借鉴的启示：这套方案的价值锚点是“可量化”——减碳、省工时、缩周期都被明码标价，而非停留在“提效”的模糊表述。企业选型AI项目时，应当像这样先定义好要优化的指标再上智能体，让每一个投入都能对得上一条可验收的结果，否则很难判断这笔钱是否真正回本。
- 3.另一个信号是“端到端”：从需求输入直达部署上线，跳过了传统开发中大量的人工衔接环节。对有软件交付压力的团队而言，与其零散地引入代码补全，不如评估把“需求拆解—编码—测试—部署”整体交给智能体编排的可能，释放的是一整条产线而非某一个环节的效率。
原文：中国经济新闻网 ↗
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