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2026 年 10 月 17 日
来源：澎湃新闻
10月17日，国产大模型龙头DeepSeek发布DeepSeek V4.1 Flash的1017版本更新，官方网页端、App与API已同步切换至新模型。相比上一版本，新模型在多项基准测试中全面领先，并在提升性能的同时缩短任务运行时间与输出长度，官方称之为“性能—费用的帕累托改进”，即在多个Harness框架下以更低成本、更快速度完成任务。Harness是围绕大模型构建、帮助AI Agent管理执行复杂任务的软件支撑框架。同日，DeepSeek Harness团队发布0.2.1版本适配新模型，并针对Harness做了专项优化。新模型还首次开放自研搜索API，千次调用仅5元、11月1日前免费。在能力层面，新模型通过基于自反馈的强化学习训练，提升了从零构建完整项目的能力，支持“许愿式编程”，并针对腾讯CodeBuddy、WorkBuddy等平台框架做了专项优化。
万有知兴点评
当大模型开始主动“降Token、提性能”并把自己打磨成更顺手的Agent引擎时，企业落地的成本账第一次被厂商自己摆到了台面上。
- 1.对企业落地意味着什么：企业用Agent最担心的就是“越用越贵”——任务跑得慢、输出啰嗦、Token账单失控。DeepSeek这次把“性能—费用的帕累托改进”作为核心卖点，直接回应了规模化部署时的成本焦虑。对预算有限的制造与中小企业而言，模型层的“少绕路、少废话”意味着同样的预算能跑更多的智能体任务，是把AI从试点推向生产的前提。
- 2.可借鉴的启示：开放自研搜索API并把价格压到千次5元，等于把“联网检索”这种Agent刚需能力做成了低成本基础设施。企业自建智能体时不必再为搜索、知识获取这类通用能力重复造轮子，可以把精力集中到自身业务逻辑与私有数据的封装上，这是典型的“平台做通用层、企业做行业层”分工。
- 3.另一个值得关注的信号：新模型专门针对腾讯CodeBuddy、WorkBuddy等平台做专项优化，说明模型厂商已把“适配主流Agent编排框架”当成出厂标配。这提示企业选型时，与其盯单一模型的跑分，不如看它与你正在用的编排平台、开发工具链的契合度，端到端的“开箱即用”比纸面能力更重要。
原文：澎湃新闻 ↗
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