部署 · 部署落地
2026 年 10 月 16 日
来源：CSDN
10月16日，范式智能（股票代码6682.HK）联合北京睿思智联宣布，面向企业的一站式生产级AI部署平台“模域”（ModelSphere）正式上线并开源，将算力管理、模型部署与运行优化整合于统一平台，帮助企业降低部署与运维门槛，把算力转化为安全、稳定、可用的AI服务。针对大模型规模化商用中资源利用率低、芯片生态割裂、部署门槛高、生产调优难等痛点，模域提供图形化操作面板与预置部署能力，内置自动弹性扩缩容、PD分离部署、三级KV缓存、高可用负载均衡与断流自动续写等企业级能力；其AutoTune智能排期与自适应负载均衡使系统极限吞吐效率较基准提升约285%。平台融合EngineX推理引擎，可统一混合调度华为昇腾、天数智芯、摩尔线程、海光DCU等国产算力，并已适配DeepSeek-V4/V4-Flash、Qwen、Kimi、MiniMax、GLM等主流模型。
万有知兴点评
大模型私有化部署的瓶颈正从“有没有卡”转向“会不会用好一堆异构的国产卡”，模域开源的正是这层被长期忽视的调度与运维能力。
- 1.对企业落地意味着什么：企业做私有化AI最现实的两道坎是“国产芯片生态割裂”和“生产环境调优难”——昇腾、海光、摩尔线程各有各的适配逻辑，团队往往要为此养一批底层工程师。模域把多芯片统一调度、自动调优、弹性扩缩容打包成开源平台，等于把私有化部署的门槛显著压低，让企业把人力从底层适配里解放出来、聚焦业务开发。
- 2.可借鉴的启示：极限吞吐提升285%、性能跃升至约4倍，说明同样一批算力，调度与优化水平能直接决定单位成本。这提醒企业在AI基础设施上的投入不能只看买多少卡，更要看“单位算力的产出效率”；选型时应把平台对异构芯片的调度能力、自动调优能力纳入评估，否则算力再大也容易被低效运维吃掉。
- 3.开源的战略意义值得琢磨：把生产级部署能力开源，本质是降低企业试错成本、快速做大生态，再通过上层服务与商业版本变现。对企业而言，这类开源平台是“先跑起来再谈采购”的低风险入口，适合预算有限、又需要私有化部署的中型团队先验证、后深化。
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