案例 · 行业案例
2026 年 10 月 19 日
来源：澎湃新闻
国网甘肃省电力公司依托「光明电力大模型」自主研发「业务风险防控智能体」，嵌入营销 2.0 系统的 10 千伏高压客户新装全流程，实现业务规则伴随式智能校验。高压业扩报装业务链条长、专业规则繁杂，涉及行业分类、电价判定、计量装置配置等多项内容，此前客户经理人工编制复核一份受电方案平均耗时 20 至 30 分钟，且因人员经验差异易出现电价选用错误、计量选型不合理等问题。该智能体在受电方案编制节点自动抓取业务表单数据，对照电价政策与计量技术规范，覆盖电价类别、互感器配置、计量点设置等 20 余项核心校验规则，一旦识别不合规立即弹窗预警并给出整改建议，实现「办理即校验、风险即提醒」。上线以来，受电方案人工复核时长压缩至 2 分钟，单笔业务平均节约 20 分钟以上，业务办理效率提升 90% 以上。
万有知兴点评
国网甘肃把智能体「嵌进」既有生产系统而不是另起炉灶，用伴随式校验把风险管控从「事后纠错」前移为「事前预防」，是传统业务系统做 AI 改造的一个务实样本。
- 1.最大的借鉴在于「嵌入而非新建」。这套智能体深度内嵌于营销 2.0 系统，在受电方案编制节点实时抓取表单数据、对照 20 余项规则自动校验，员工无需切换工具、改变习惯即可获得 AI 加持。对企业而言，AI 落地最怕「另建一套系统没人用」，把智能体嵌入员工已经在用的核心业务流程，能显著降低推广阻力、快速见效。
- 2.从「事后纠错」到「事前预防」的转变，是 AI 带来的质变。过去方案出错要退回整改、拉长客户办电周期；现在编制即校验、风险即提醒，复核时长从 20 至 30 分钟压到 2 分钟、效率提升 90% 以上。这提示企业：AI 的价值不止于提效，更在于把风险消灭在发生之前，减少返工与合规隐患，这类「看不见的损失」往往比直接人力成本更大。
- 3.国网甘肃配套建立了「业务应用—基层反馈—模型优化—迭代升级」的闭环机制，持续扩充校验规则库、动态更新政策条款，同时开展一线实操培训。这提醒企业：行业 AI 不是一次交付就完结，政策与规则会持续变化，必须建立数据回流与模型迭代的运营机制，让智能体随业务同步进化，否则会因规则过时而迅速失效。
原文：澎湃新闻 ↗
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