案例 · 行业案例
2026 年 10 月 21 日
来源：央视网
央视网报道，位于江苏南京、主要生产 5G 基站及服务器设备的中兴通讯工厂，正用 80 多个 AI 智能体协同「管理」一座工厂。该厂一座 27 层高的超大型立体仓内装有超 10 万只料箱，每个料箱何时、送往产线哪个位置，已完全无需人工规划，而由多个 AI 智能体协作决策，覆盖任务调度、路径优化、现场安全等环节，运行约半年提效明显；生产端的贴片环节，机械臂更换料盘全程通过智能化沟通完成。中兴通讯副总裁周建峰介绍，全厂 80 多个不同类型的智能体已接入统一平台调度，仅供应链端每天消耗的词元数量就达 90 亿个且持续快速增长，园区为此配套建设了专用算力中心。园区管理调度还启用拟人化「数字值班员」7×24 小时指挥智能体巡检运维，主智能体接收任务后下发给机房「数字人」，机房数字人与机器人打通，原先需 15 分钟才能发现告警的情况已缩短至分钟级。报道还指出，我国正分梯度培育智能工厂，累计建成各级智能工厂超 6.5 万家，其中 15 家领航级智能工厂培育对象覆盖钢铁、石化、家电、汽车等行业。
万有知兴点评
中兴通讯的样本证明，多智能体协同已经从「演示效果」走进「生产交付」——当一座工厂每天为供应链消耗 90 亿词元，智能体已成为不折不扣的生产要素，而非辅助工具。
- 1.「80 多个智能体接入统一平台调度」这一细节对企业落地极具启示：智能体的价值不在数量，而在能否被一个统一的编排平台协同调度，否则各自为战的智能体会互相冲突、推诿，反而制造混乱。企业在建设智能体体系时，应优先搭建统一的调度与权限中枢，再逐步叠加场景智能体，而非先零散上线一堆孤立 Agent。
- 2.「供应链日耗 90 亿词元 + 配套自建算力中心」揭示了一个常被忽略的落地成本问题：智能体规模化运行后的推理算力消耗是持续且可观的。这提醒企业，在评估智能体 ROI 时必须把「持续推理成本」纳入预算，并提前规划算力供给（自建、租赁或混合云），否则项目会因算力账单失控而中途叫停。
- 3.「告警发现从 15 分钟缩至分钟级」的收益，表面看是效率提升，本质是运维方式从「人盯系统」转向「系统自主巡检、人做决策」。对企业可借鉴之处在于，智能体最易见效的切入点往往是巡检、监控、派工这类高频、规则清晰、可量化的运维环节，先在这些确定性场景跑通再向外围扩展，是风险最低、见效最快的落地路径。
原文：央视网 ↗
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