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2026 年 10 月 20 日
来源：光明网
光明网报道，在近期举办的相关产业大会上，工业和信息化部正式发布「人工智能赋能新型工业化高价值场景」，覆盖石化、钢铁、汽车、消费电子等 20 个细分领域、1000 余个场景，为行业提供统一参照，以减少重复研发投入、降低企业数字化转型门槛。报道同时呈现多个落地产线一线的真实案例：山钢集团整合烟气、视频、音频、工艺多维数据打造「尚智」大模型，其一键炼钢智能体自动输出执行指令，转炉炼钢终点温度命中率提升至 95% 以上；中国移动山东公司联合弘润石化打造山东省内首个落地生产一线的炼化垂直大模型，面对进料温度波动等工况变化，智能体可快速输出阀门、温压调参方案，加氢裂化操作平均响应时间由 4 小时压缩至 2 小时，相关方案已向 10 余家炼化企业复制推广；鲁南制药自研「鲁南智擎」大模型及 AI 辅助药物发现系统已用于新药研发关键环节。此外，国家人工智能应用中试基地合作共建正式启动，济南获批制造领域工业软件方向中试基地，华为昇腾 950 超节点亦在大会亮相，面向工业、能源、金融等重算力场景提供算力支撑。
万有知兴点评
工信部把「高价值场景」做成一张 20 领域、千余场景的官方清单，本质上是在用标准化的场景目录为垂域大模型落地「画跑道」，让企业从「各自摸索」转向「照着清单对号入座」。
- 1.对企业落地的核心意义在于「统一参照」四个字：过去企业做 AI 转型最大的成本之一就是反复试错、重复研发，而官方发布的千余个高价值场景相当于一份经过筛选的「落地地图」。制造企业可以对照清单，快速定位与自身工艺匹配的场景，避免在冷门或伪需求场景上浪费预算，把有限的 AI 投入集中到已被验证的高价值环节。
- 2.弘润石化「加氢裂化响应时间从 4 小时压缩到 2 小时、并向 10 余家炼化企业复制推广」的路径值得借鉴：垂域大模型一旦在单个高危、高价值环节跑通，其方案具有极强的同业可复制性。这提示行业头部企业可以成为「第一个吃螃蟹」的场景样板，而中小同行则应主动对标、复用成熟方案，而不是从零自研，从而共享行业级降本红利。
- 3.中试基地与昇腾算力底座的启动，补齐了「实验室模型」到「产线落地」之间最薄弱的中试环节。对企业而言，这意味着国产算力与验证平台正逐步成熟，选择私有化、国产化的落地方案在供应链与合规上有了更稳的支撑；在信创与数据安全要求趋严的背景下，优先考察具备国产算力适配能力的方案，是更稳妥的长期选择。
原文：光明网 ↗
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