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2026 年 10 月 24 日
来源：中财网
中财网 10 月 24 日援引近期机构研报指出，人工智能正在从「模型调用」迈向「任务交付」阶段，AI Agent 通过多轮执行、缓存复用与长期协作，显著降低单任务成本并提升调用深度。数据显示，2026 年 9 月 Agent 周 Token 用量已达人工交互的 7 倍，其中近 90% 为缓存输入；在商业化层面，微软 Copilot 付费席位已突破 3000 万，ServiceNow 的 AI 业务年合同额突破 10 亿美元，标普 500 公司中已有 69% 上线 AI、29% 给出量化成效。研报还以 GPT-6.1 Sol 为例指出，其以低 78% 的费用实现与 GPT-6 Astra 相近的智能水平，印证了「模型 + 执行框架」组合对经济性的关键影响。研报认为，收费模式正从 API 调用转向按席位、按动作及按结果付费，腾讯、阿里因具备办公入口、生活服务整合与生态协同能力，成为任务经济最直接的受益者。
万有知兴点评
这份研报揭示的核心转折在于：Agent 的价值计量单位正从「Token」悄然切换为「任务」，这意味着企业买的不再是算力与字词，而是「一件件被干完的活儿」，AI 的商业模式与企业采购逻辑都将随之重估。
- 1.「Agent 周 Token 用量达人工交互 7 倍、近 90% 为缓存输入」说明智能体的消耗结构已发生质变——大量调用发生在多轮执行与缓存复用之中，而非一次性问答。对企业落地意味着，评估 AI 成本不能再按「单次问答」粗算，而要按「完成任务的全链路 Token 消耗」建模，并通过缓存、上下文复用等手段优化成本，否则智能体越用越贵会悄悄吞噬收益。
- 2.「Copilot 付费席位超 3000 万、ServiceNow AI 年合同破 10 亿美元、69% 标普 500 上线 AI」表明海外企业 AI 已越过试点期、进入规模化付费阶段。对国内企业可借鉴的是，AI 采购正从「技术尝鲜」转向「可量化的任务产出」，选型时应要求供应商明确按结果承诺，而不是只提供功能清单，把预算投向能真正跑通业务闭环的智能体。
- 3.「收费模式从 API 调用转向按席位、动作及结果付费，腾讯阿里成为任务经济核心载体」意味着拥有办公入口与生态整合能力的大平台将主导新一轮分发。对企业落地意味着，与其自建一套孤立智能体，不如优先借力已打通办公、生活、交易入口的平台生态，用「按结果付费」的方式低成本验证场景，待跑通后再决定是否下沉到私有化自建。
原文：中财网 ↗
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